Quant学涉及的专业主要包括以下几种：
数学：
数学是Quant学的核心基础，涉及微积分、线性代数、概率论和统计学等。数学专业的学生通常具备较强的数理推导能力和统计学基础，这些技能在Quant领域非常重要。
计算机科学：
编程能力是Quant学的关键技能，Python、C++等编程语言在Quant中应用广泛。计算机科学专业，特别是金融工程和数理金融专业，能够综合运用数学、统计和计算机编程技术解决金融问题。
金融工程：
金融工程（Financial Engineering）也被称为定量金融（Quantitative Finance）或计算金融（Computational Finance），它利用数学、统计学、数据科学和编程来开发复杂的金融模型，以产生利润并降低风险。金融工程师或量化分析师通常在投资银行、对冲基金、商业银行等金融机构工作。
数理金融：
数理金融（Mathematical Finance）是数学和金融学的交叉学科，专注于应用数学方法来解决金融问题。该专业课程通常涵盖金融理论、数学建模、数值方法、风险管理等。
经济学和金融学：
传统的商科专业如经济学和金融学也与Quant相关，尤其是那些涉及数学、统计和编程的课程。这些专业的毕业生可以应用于金融建模、风险管理和投资策略分析等方面。
金融数学：
金融数学利用数学工具来分析和解决金融问题，涉及期权定价、风险管理和投资组合优化等领域。该专业适合对数学和金融都有浓厚兴趣的学生。
计算金融：
计算金融（Computational Finance）是金融和计算机科学的交叉学科，侧重于使用计算机科学和数学方法来解决金融问题。
建议
本科阶段：如果对Quant有兴趣，建议选择数学、应用数学或金融工程专业，这些专业能够提供必要的数学和编程背景。
研究生阶段：建议攻读金融工程、数理金融或量化金融的硕士，这些专业更加专注于Quant领域的应用和实战技能培养。
通过这些专业的学习和实践，学生可以掌握Quant学所需的核心知识和技能，为在金融市场上进行数据分析、模型构建和算法交易等职业做好准备。