大数据传播专业是一个结合了大数据技术与传播学的交叉学科，主要学习以下内容：
基础学科
数学分析
高等代数
普通物理数学与信息科学概论
数据结构
数据科学导论
程序设计导论
程序设计实践
专业必修课
离散数学
概率与统计
算法分析与设计
数据计算智能
数据库系统概述
计算机系统基础
并行体系结构与编程
非结构化大数据分析
传播学相关内容
传播理论
媒体研究
数字传播
社交媒体分析
信息可视化
网络安全与隐私保护
大数据传播专业的学生不仅要学习如何管理和分析大数据，还要学习如何将这些技术应用于传播学领域，以更好地理解和影响信息传播的过程和效果。此外，学生还需要掌握一定的Linux技术知识，因为处理大数据时常常需要使用Linux系统。