智能科学与技术专业的课程设置通常包括以下几类科目课程：
数学基础课程
高等数学
线性代数
概率论与数理统计
微积分
计算机科学与技术课程
计算机组成原理
操作系统
数据结构与算法
编程语言（如Python、C++等）
人工智能理论与技术课程
人工智能导论
机器学习
深度学习
自然语言处理
智能系统设计与实践课程
智能机器人设计
智能控制系统设计
智能物联网应用
专业选修课程
数据挖掘
模式识别
计算机视觉
游戏设计与人工智能
工科通识类课程
自然科学基础
普通物理
计算机基础
信息技术类专业基础课
电路分析
数字电子技术
模拟电子技术
计算机软件基础
微机原理及接口技术
其他核心专业课程
数字信号处理
数字图像处理
信息感知
通信原理
微机原理与接口技术
控制原理
信息网络
脑与认知科学
数理逻辑学
人工智能基础
神经网络基础
智能控制
移动智能
智能信息处理
人机交互
机器翻译
智能游戏
前沿技术课程
虚拟现实技术
仿真建模与MATLAB
智能信息获取技术
智能管理
这些课程共同构成了智能科学与技术专业的知识体系，旨在培养学生在智能科学和智能技术领域的理论知识和实践能力。建议学生根据个人兴趣和职业规划选择合适的课程，以便在未来的学习和工作中能够发挥所长。