求导是微积分中的一个基本概念，它描述的是函数值随自变量变化的速率。以下是几种常见的求导方法：
定义法求导
根据导数的定义，函数$y = f（x）$在点$x_0$处的导数$f'（x_0）$是极限$\lim_{{\Delta x \to 0}} \frac{f（x_0 + \Delta x） - f（x_0）}{\Delta x}$的存在值。
基本导数公式
对于一些基本函数形式，如常数函数、幂函数、指数函数、对数函数和三角函数等，可以直接使用基本导数公式进行求导。
导数运算法则
加法法则：$（f（x） + g（x））' = f'（x） + g'（x）$
减法法则：$（f（x） - g（x））' = f'（x） - g'（x）$
乘法法则：$（f（x）g（x））' = f'（x）g（x） + f（x）g'（x）$
除法法则：$\left（\frac{f（x）}{g（x）}\right）' = \frac{f'（x）g（x） - f（x）g'（x）}{g（x）^2}$
链式法则
对于复合函数$F（x） = f（g（x））$，其导数$F'（x） = f'（g（x））g'（x）$。
隐函数求导
对于不是标准形式的函数表达式，如$x^2 + y^2 = 1$，可以通过将$y$视为$x$的函数，然后对$x$求导来得到$y'$。
参数式求导
对于参数方程$x = x（t）$和$y = y（t）$，可以通过链式法则求出$\frac{dy}{dx} = \frac{y'（t）}{x'（t）}$。
极坐标求导法则
在极坐标中，$x = r\cos\theta$和$y = r\sin\theta$，可以通过链式法则求出$\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt} = \frac{y'}{x'}$。
对数微积分方法
对于复杂的函数，可以通过取自然对数$\ln|f（x）|$，然后对$x$求导，再通过隐函数求导法则求出$f'（x）$。
求导的关键在于理解导数的定义和各种运算法则，并能够正确应用这些法则来求解不同形式的函数导数。在实际应用中，可能需要结合多种方法来求解复杂函数的导数。